錢晟

說說觀點,談談學到的事。

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標籤: 人工智慧 (page 1 of 2)

歸因能力讓人類與眾不同

歸因能力就是發掘事物背後原因、原理的能力,在近期的研究(可以看這則非常棒的TED)指出,人從嬰兒時期就有很強的歸因能力,也就是說尋求事物背後的原因很可能屬於人的天性。

但歸因能力是否真的如我們想的有意義呢?至少在人工智能裏面看不到歸因能力。人工智能只能觀察關聯,完全無法理解因果關係,但人工智能仍然成功學會圍棋、開車,甚至成果比人類更好,是不是歸因能力是人類智能的限制,而不是好處呢?

我認為大大不是,人工智能很難透過少數案例做出任何判斷,但人類可以,我認為就是奠基在歸因能力,比方說下棋,雖然可能被誤導,但我們看了棋譜以後可以思考原因、道理,而人工智能只能算出成功機率,也就是說如果樣本一樣少(假如AlphaGO閱讀的棋譜就像一個專業棋手一樣多,畢竟沒有人類可以像電腦一樣閱讀數十萬盤棋譜),人類的學習能力將大大超過人工智能,我們能從有限的資訊裡面了解更多道理。

這就是取自於我們的歸因能力,也許也是人類智能未被算法覆蓋的少數領域,面對人工智能,也許這就是人類勞動力最有價值的地方。

人工智能會顛覆民主制度嗎?

這裡談的民主,是大眾政治,也就是奠基在一人一票、人皆生而平等的角度的政治制度,雖然美國是代議制,仍可以說是本文談的「民主」。

民主還有一個潛在的前提:人民有自有意志。從阿扁的兩顆子彈,到這次美國大選川普盒希拉蕊之間的骯髒撕逼,很多人覺得這是傷害民主,沒錯,因為在人們沒有足夠注意力的前提下,必須限時投票,這大大降低了民主的合法性。現在我們永遠也不能知道,在沒有惡意操作、抹黑前,人民真實的想法。

人工智能已經證明圍棋可以贏過人類,不久開車也可以超越人類,尤其當電腦可以彼此溝通,也許有一天手動駕駛會如同酒駕一樣不合法、一樣危險。再來我們看看喜好,Apple Music、Netflix比我自己更清楚我的喜好,有些Apple Music推薦的音樂我看了沒興趣,但是一聽卻很是喜歡,我不禁懷疑,我真的知道自己喜歡什麼嗎?

透過觀察一個人的行為,電腦已經可以準確判斷人類的喜好,甚至比自己更了解自己,那麼投票呢?人工智能可以比人類更加理性。當我們因為立委近期做了件好事,我們很可能會對這位立委有過高的評價,忘記他曾經踐踏我們更在意的法案,而人工智能不會忘記,它可以提醒我們,最符合利益的立委是誰,還可以提示我們它是如何決策。

人工智能無疑地將是我們最佳的輔助決策工具,但這樣還算是我們的決策嗎?隨著一次又一次我們習慣性地依靠人工智能決策,我們身而為人,還有自己的「想法」嗎?或者,我們根本應該把人生轉交給人工智能代為運營呢?應該說,既然人工智能的決策比較好、更貼近理性結果,我們有「權力」選擇別的方案嗎?抑或是,這就像手動駕駛一樣,是不該被接受的危險舉動呢?

再或者,當人工智能研究了千萬人類被影響的過程,是不是能像Netflix推出紙牌屋、可口可樂透過廣告暗示促動消費一樣,學會如何潛移默化我們的選擇,「教」人類選出「最好」的候選人,那時候,民主還是人類意識的救贖嗎?

人類在不停放棄的路上進步

最近很多文章都在談人工智慧會取代人類,在我上了coursera的machine learning的課程以後,也深深感到人類在特定領域的無能,長期來看,很多「專業」被電腦取代是勢在必行。

但如果把尺度放寬到百年來看,不需要格外恐慌,因為人類的科技史,事實上就是一部失業史,從未停歇,人類的專業被取代得越是多,科技便越是發達。

人力比不上獸力、蒸汽力,更比不上電力

最早的農業,靠人力翻土、插秧,但水牛很快就取代了人力;人也曾經拉車,但人力車的速度遠遠比不上馬車,連驢車都比人力車好;現在的汽車馬力用「匹」來做單位,也就是等價的「馬力」,很難想像僅僅百年餘,汽車就完全取代了所有拉車的動物,甚至,高鐵能用時速300公里在陸地上運載大量貨物(中國快遞業者已經開始包下高鐵送貨),飛機更能讓人類像鳥一樣飛翔,快速移動。

人類賽跑,早已不具實用意義(如果減肥不算的話),我們崇仰人類追求極致的精神,但不再覺得跑得快是一種技能。

也就是說,這兩千年來,負責交通運輸、提供勞力的人、牛、馬都已經失業多年,那麼「聰明」呢?聰明是不是人類的專利?

計算本來也是人類的工作

東方文字發明於祭祀,西方最早則用了計算債務,也就是說西方最早開始發展文字,就是為了「計算」。直到一戰期間,世界的計算工作是一項「專業」,除了紙筆,只有計算尺、算盤輔助工具,前幾天在伯凡日知錄看到一段文字,在談「最強大腦」的計算考驗,一個計算專長的人,花了2分鐘算出14位數字的7次方根,最終驗證答案是否正確,就是靠一台100元的廉價計算機。

沒錯,人類的計算能力在當前的計算機面前顯得微不足道。

繪畫、作曲機器正在趕上

去年最紅的APP之一是Prisma,一個用AI把照片重繪成大師畫作的APP,僅僅靠著手機的CPU就足以完成繪圖(參數是server用深度學習算出來的,但實作繪圖只靠手機);Deep Bach模仿巴哈作曲,連音樂家都覺得是巴哈的作品;也許現在AI還不夠完美,但這只是時間問題。

遲早有一天,機器比我們更懂創作,人到時依然會繼續作畫、作曲,但意義就像是百米賽跑,也許不再有實用意義。

人類的未來

當人類的勞力,連腦力都被徹底取代的時候,人類存在的意義到底是什麼呢?也許人性可以看出我們的未來。

人感到憤怒、羨慕、貪婪、容易犯錯,事實上這些是人之所以為人的重要特質,這些事吸引人類設定目標、追尋意義,而讓人類在需要的時候可以一次調用多個不同的技能,例如打籃球,一方面要快速移動,一方面要思考戰術,最後在出手射籃的剎那,快速計算軌跡,這些都是人類之於機器的重要能力———才怪,這些對於機器來說不難。

但要考慮人生更高層次的目的,決定打假球、技術犯規、排擠隊友,這些就真的難倒機器了,我們無時無刻的每個行為,都涉及多維思考,快速評估重要性,最後這意識、無意識中決策,洞察關鍵路徑,這些才是人類目前領先機器最多的地方。

當人類不再駕駛車輛、操作生產機械,這並不比讓牛代替人拉犁來得不同,本質上,人類科技就在拋棄一個又一個「不必須人」的工作,沒錯,很多人會就此失業,就如同影印機淘汰了排字版工人,但人類進步的動力就是來自拋棄,拋去不必要,往前狂奔。

我們真的有自由意志嗎?

前陣子看過一個實驗,大致是在老鼠的大腦接上電極,透過電,控制老鼠的左右。

有趣的是,電極控制的是「老鼠的慾望」而不是「控制老鼠的肌肉」,也就是說,老鼠如果會說話,它不會覺得自己受困,也不會覺得委屈,反而覺得「心想事成」。

老鼠受到外力影響,控制了它的慾望,進一步決定他的目標、行為,這樣我們會說老鼠有自由意志嗎?答案很可能是否定的。

而服用抗憂鬱藥物、受廣告影響、受媒體影響、被大數據推薦操作的行為,也同等不屬於自由意志的範疇,如果把我們對於法律、國家、家庭的認同也納入考慮,這些「概念」幾乎都不來自我們的思考,又如何能說是自由意志呢?

如同任何一個宗教的觀點,這可以說是有一個比我們更有智慧的存在,正在控制我們的想法、行為,或是有節制地限制我們思考的疆界,也就是說,我們的思考、行為就像是被記錄在一本巨大的、不可知的書本裡面,我們不知道它的內容,它卻早已記錄下我們的行為。

被預知而不可知的生活,是不是自由意志呢?

未來的邊際交付時間將大幅縮減

過去服務業有個特性,客人的服務體驗時間等於服務供給的時間(也可以說是邊際交付時間),比方說,客人按摩兩小時,按摩師便需要提供兩小時服務,當我們提升效率的時候,必然縮短客人享受服務的時間。

服務業長年不停用各種方法節省人力成本,例如餐廳,客人不需要專屬的服務生,而店裡送菜、帶位的服務生就是讓用餐的客人得以共享服務,更甚之,就如同麥當勞,讓顧客自行取餐、入座。

計程車是共享司機、理髮院是共享理髮師、醫院共享醫生護士、法院則共享了法官,遠在沒有共享經濟的時候,我們就已經開始共享服務,但邊際交付時間很難壓縮,我們能減少派單、媒合、事務成本,但實際的「服務成本」,很難降低。

但人工智慧將改變這件事,當機器越來越聰明,我們便越來越不仰賴人提供服務,例如腫瘤辨識、法務文件整理、判例查詢,機器將做得比人好,甚至當電腦可以開車、人工智慧知道如何點菜,慢慢地我們將越來越不需要人介入服務,或者說人的服務,將如同手工機械錶一樣,成為財富象徵,而不是產業必要的環節。

這個過程我們並不陌生,曾經我們有多少布就需要多少織布工人花時間織布,但工業革命我們克服了人的障礙,而人工智慧,將改造服務業,也就是說,服務業將如同製造業,只有極低的邊際交付時間。省下的,或者說我們多出的生命,將何去何從?

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