前陣子在和朋友討論這個議題:大數據可以給消費者想看的文章、影片,但如果消費者希望看「有意義的文章」怎麼辦呢?只有最優秀的編輯,具有特殊眼光的人才能給出這樣的好東西。從我看來,未來的編輯就如同美食家、評論家、策展家,勢必將身價不凡。

當facebook、今日頭條依照使用者習慣,推薦垃圾知識給消費者的時候,機器不管再聰明,都無法知道消費者其實想讀更多「好東西」。大數據可以給出同溫層,但沒有驚喜、沒有路徑,大數據永遠不知道那個每天吃垃圾食物的小男孩,長大了想吃體面的餐廳,但饕客可以、編輯可以。

在中國我習慣看大眾點評,找找餐廳,因為資訊最齊全,但真要吃頓好的,我只相信米其林指南,這就是編輯的價值。

真要說的話,我喜歡羅胖的解讀,他說大數據就如同母愛,你喜歡什麼就給你什麼,嬌溺你;而專業推薦則如同父愛,粗暴地告訴你這個好,這個不好。母愛算法花你的時間,給你廉價的快樂,而父愛算法則節省你的時間。在未來這兩者都有巨大市場,而使用者的選擇,則將巨大影響自己的發展。

花時間和省時間哪個好?下次我們再談談。