歸因能力就是發掘事物背後原因、原理的能力,在近期的研究(可以看這則非常棒的TED)指出,人從嬰兒時期就有很強的歸因能力,也就是說尋求事物背後的原因很可能屬於人的天性。

但歸因能力是否真的如我們想的有意義呢?至少在人工智能裏面看不到歸因能力。人工智能只能觀察關聯,完全無法理解因果關係,但人工智能仍然成功學會圍棋、開車,甚至成果比人類更好,是不是歸因能力是人類智能的限制,而不是好處呢?

我認為大大不是,人工智能很難透過少數案例做出任何判斷,但人類可以,我認為就是奠基在歸因能力,比方說下棋,雖然可能被誤導,但我們看了棋譜以後可以思考原因、道理,而人工智能只能算出成功機率,也就是說如果樣本一樣少(假如AlphaGO閱讀的棋譜就像一個專業棋手一樣多,畢竟沒有人類可以像電腦一樣閱讀數十萬盤棋譜),人類的學習能力將大大超過人工智能,我們能從有限的資訊裡面了解更多道理。

這就是取自於我們的歸因能力,也許也是人類智能未被算法覆蓋的少數領域,面對人工智能,也許這就是人類勞動力最有價值的地方。