錢晟

說說觀點,談談學到的事。

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月份: 2017 年 2 月 (page 1 of 6)

如果這世界上沒有電腦

我大部分的時候,負責設計的是後台產品,而後台沒有可以參考的競品,常常得以自己發明輪子。但偶爾還是會很難想出適合的處理方法,還好後端業務通常已經流傳很久,所以當我不知道該如何設計產品的時候,我常常會想「以前沒有電腦的時候怎麼做生意」?

這個思考很好,可以強迫我從原理想產品的意義,每個功能都有背後設計的意念,小至查詢的條件,大至需要切換的頁面,都是還原必要事實的過程。

最近我花很多時間反省自己,不只是思考自己哪裡做得不好,也會想今天學到什麼、讀了什麼、和誰交談,每天花上20分鐘,往往是我一天最精華的進步時光。以前我通常最多在evernote掃視標題,但我明白以前沒有電腦的時代,我們不會這樣做,我們會拿出紙筆,寫下自己一天的收獲。雖然現在我已經很少寫字,但在電腦上面也應該用產出來反省,每天寫下自己的收獲和想法,並且總結知識。

當我在書上讀到吸引我的句子,我就一字一字打到Ulysses;當我在羅輯思維聽到一集收獲甚豐的錄音,我就把逐字稿記下;我漸漸少讀流傳的文章,多讀書、專欄、新聞。反而漸漸覺得踏實。

好久沒去圖書舘,如果週末有空,忽然覺得在那沈溺在一個問題裡面思索,想必是很棒的午後。

花時間回顧已讀

最近在重讀「高效能人士的七種習慣」,在台灣叫與成功有約,中國出了20週年新版本,想想已經多年沒看,便買來重溫。

這幾年讀書,覺得新書最大的好處是迎合當代的場景、問題,它們就是寫來回答這一刻世界關注的問題,而老書(15年以上)則往往歷久彌新,越是好的老書,便越是有種與時間無關,從人類文明以來便如此屹立的感覺,例如我最喜歡的人生的智慧,在那年代連電話都沒有,卻一點也不覺得脫節,讀來彷彿就是個白髮靄靄的學者在和我談人生道理。

如果追求新知,猶如追求冬日的雪花,在初春前就會累積得見不著底,春末以前什麼痕跡也就沒了,那麽我到底為什麼而讀呢?難道只為了追求曇花一現?轉念一想,決定安排固定時間回顧已經讀過的好文章、好書。

今年決定不追求讀書數量,追求讀新書的數量————儘量低於10本。

歸因能力讓人類與眾不同

歸因能力就是發掘事物背後原因、原理的能力,在近期的研究(可以看這則非常棒的TED)指出,人從嬰兒時期就有很強的歸因能力,也就是說尋求事物背後的原因很可能屬於人的天性。

但歸因能力是否真的如我們想的有意義呢?至少在人工智能裏面看不到歸因能力。人工智能只能觀察關聯,完全無法理解因果關係,但人工智能仍然成功學會圍棋、開車,甚至成果比人類更好,是不是歸因能力是人類智能的限制,而不是好處呢?

我認為大大不是,人工智能很難透過少數案例做出任何判斷,但人類可以,我認為就是奠基在歸因能力,比方說下棋,雖然可能被誤導,但我們看了棋譜以後可以思考原因、道理,而人工智能只能算出成功機率,也就是說如果樣本一樣少(假如AlphaGO閱讀的棋譜就像一個專業棋手一樣多,畢竟沒有人類可以像電腦一樣閱讀數十萬盤棋譜),人類的學習能力將大大超過人工智能,我們能從有限的資訊裡面了解更多道理。

這就是取自於我們的歸因能力,也許也是人類智能未被算法覆蓋的少數領域,面對人工智能,也許這就是人類勞動力最有價值的地方。

追求卓越而不是追求分數

昨天看吳軍的文章,談論美國教育制度,當學校遇到有天賦的學生,不會選擇把他們訓練成得分機器,用各種刁鑽題目訓練他們,因為這種考試無法讓學生更深刻理解學問,只會從此抹殺他們對於求學的熱忱。

那麽要用什麼來填補優秀學生的時間呢?美國的高中提供「更深的課程」,也就是說,讓學生學習大學的課程,微積分、普通物理、普通化學,在學生能吸收的範圍,讓優秀的學生得以更好地學習。我簡化這個概念,其實這就是:不讓學習加上限制。也就是說不讓高中生只能學習高中的學科,只要能力允許,學生可以自由探索自己的天賦。

事實上這樣的學習法,不單單適用高中生,回到我們自己的學習,事實上也時常加上限制,我們常常覺得自己的學習已經「足夠」,而沒有持續辛勤地精進,只是像高中的時候,努力答題,達成看到題目就會寫答案的肌肉記憶。

但人生只有一次,我們應當追求卓越,分數不過是隨之而來的副作用,就算考了滿分,也無益於我們的人生。

人生是選擇出來的

你因為另一件更重要的事,沒能把今天承諾的事做好,其實是責無旁貸的,就是沒有做好。

你可以在前一天、前一周安排自己的時間,或者提前完成,如果你足夠想做好這件事,但你今天選擇做更重要的事,這是「選擇」,沒人能真的強迫你先完成哪件事,這都是你的自由意志。你會說,老闆要求這件插件得先做,那就是你「選擇」先完成老闆交待的事情,沒完成自己的承諾,是代價,是機會成本,但絕非沒有選擇。

如果想要降低違背承諾的風險,那就少承諾一點吧,關注自己的影響範圍,持續做好分內的事,自然影響範圍就會擴大。

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